性能扩展速度的下降可能由多种因素引起，而处理密集型应用的加速需要综合考虑硬件、软件和系统架构等多个方面。以下是一些建议：

硬件方面：

• 考虑升级CPU和GPU：选择高性能的多核处理器和强大的图形处理器，以提升处理密集型应用的性能。
• 增加内存：在处理大规模数据时，内存容量的增加可以显著提升系统的性能。
• 采用更快的存储设备：例如固态硬盘（SSD）可以大幅缩短数据访问时间，加速处理密集型应用的数据读写。

软件方面：

• 优化算法：通过对处理密集型应用的算法进行优化，可以提高程序的执行效率，从而加速整体性能。
• 使用并行计算技术：如CUDA、OpenCL等，充分利用多核处理器和GPU的并行计算能力。
• 选择高效的编程语言和框架：如C/C 、Rust等，结合高性能的计算库，提升应用的性能。

系统架构方面：

• 采用分布式架构：将任务分发到多台服务器进行并行处理，提高整体处理能力。
• 使用缓存技术：合理利用缓存可以减少IO操作，加速数据的读取和处理。
• 部署负载均衡：通过负载均衡技术合理分配系统资源，避免单点性能瓶颈。

通过硬件升级、软件优化和系统架构调整等手段，可以有效提升处理密集型应用的性能，应根据具体情况综合考虑并采取相应措施。