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 2024年05月17日  阅读 984  评论 0

摘要:编程珠玑-编程之精髓「编程珠玑」是一本广受好评的编程经典著作,作者JonBentley结合多年的从业经验,系统地总结了编程中的精髓要点。这本书通过一系列精彩的编程问题,深入探讨了算法设计、数据结构选择

编程珠玑 编程之精髓

「编程珠玑」是一本广受好评的编程经典著作,作者Jon Bentley结合多年的从业经验,系统地总结了编程中的精髓要点。这本书通过一系列精彩的编程问题,深入探讨了算法设计、数据结构选择、性能优化等方方面面的编程技巧。

本书共分为15个章节,涵盖了以下几个方面的编程技巧:

  • 算法基础:介绍了基本的算法设计技巧,如分治、贪心、动态规划等。
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  • 数据结构选择:讨论了在不同场景下选择合适数据结构的方法。
  • 性能优化:探讨了如何优化代码性能,包括时间复杂度分析、空间复杂度优化等。
  • 编程思维训练:通过大量编程问题训练读者的逻辑思维和问题解决能力。
  • 编程实践技巧:总结了一些常见的编程技巧,如调试、重构、代码复用等。
  • 以下是本书中的几个经典编程问题及其解析:

    1. 汉诺塔问题

    这是一个典型的递归问题。要将N个盘子从A柱子移动到C柱子,需要经过三步:

  • 将上面N1个盘子从A移动到B
  • 将最底下的第N个盘子从A移动到C
  • 将B柱子上的N1个盘子移动到C
  • 这种分治的思想可以递归地解决这个问题。

    2. 最长公共子序列

    给定两个序列,求它们的最长公共子序列。这是一个典型的动态规划问题。可以使用二维数组记录子问题的解,从而得到最终答案。伪代码如下:

    function LCS(X, Y):

    m = length(X)

    n = length(Y)

    L = new 2D array[0..m, 0..n]

    for i from 0 to m:

    L[i,0] = 0

    for j from 0 to n:

    L[0,j] = 0

    for i from 1 to m:

    for j from 1 to n:

    if X[i] == Y[j]:

    L[i,j] = L[i1,j1] 1

    else:

    L[i,j] = max(L[i1,j], L[i,j1])

    return L[m,n]

    3. 字符串匹配

    给定一个文本串和一个模式串,求模式串在文本串中的出现位置。这是一个经典的字符串匹配问题,可以使用KMP算法进行优化。KMP算法的关键在于构造一个"部分匹配表",用于跳过不必要的匹配步骤。

    通过学习本书,可以得到以下几点编程实践建议:

  • 培养良好的编程思维:善于抽象问题、分析问题,选择合适的算法和数据结构。
  • 重视性能优化:在满足功能需求的基础上,重视代码的效率和可扩展性。
  • 注重编程基础:掌握基本的算法和数据结构知识,为解决复杂问题打下坚实基础。
  • 练习编程问题:通过大量编程问题的练习,培养解决问题的能力。
  • 善于总结和反思:在解决问题的过程中,不断总结经验,提高编程水平。
  • 总的来说,「编程珠玑」是一本非常值得阅读和学习的编程经典著作,对于提升编程技能和编程思维都有很大帮助。

    版权声明:本文为 “联成科技技术有限公司” 原创文章,转载请附上原文出处链接及本声明;

    原文链接:https://lckjcn.com/post/31393.html

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