要让机器人实现自动转向，通常需要使用编程语言来控制机器人的运动。以下是一些常见的方法和技术，可以帮助你实现这一目标：

1. 使用传感器

为了实现自动转向，你可以在机器人上安装各种传感器，如红外线传感器、超声波传感器或摄像头等。这些传感器可以帮助机器人检测周围环境，从而做出相应的转向决策。

2. 编写控制算法

通过编写控制算法，你可以根据传感器的反馈数据来控制机器人的转向行为。例如，你可以编写一个简单的反馈控制算法，根据传感器检测到的障碍物位置来调整机器人的转向角度。

3. 使用开源库或框架

如果你不想从头开始编写控制算法，你可以考虑使用一些开源的机器人控制库或框架，如ROS（机器人操作系统）或Arduino。这些工具提供了丰富的功能和库，可以帮助你快速实现机器人的自动转向功能。

4. 实时定位和地图构建

为了更精确地实现自动转向，你可以考虑使用实时定位和地图构建技术，如SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）。通过构建环境地图并实时定位机器人在地图中的位置，你可以更准确地控制机器人的转向行为。

5. 机器学习

你还可以考虑使用机器学习技术来训练机器人的转向模型。通过收集大量的训练数据，并使用机器学习算法来训练模型，你可以让机器人逐渐学会如何自动转向以避开障碍物。

要实现机器人的自动转向功能，你可以结合传感器技术、控制算法、开源库、实时定位和地图构建技术以及机器学习等方法。通过不断优化和调整这些技术，你可以让机器人更智能地实现自动转向，提高其在各种环境下的适应能力。