教学工作方案：突破“数据墙”——文本数据预测与管理 教学目标1. 理解概念：学生能够理解“数据墙”的概念及其对数据分析的影响。2. 数据预测技能：学生能够掌握基本的文本数据预测方法，包括数据趋势分析和模型构建。3. 数据管理能力：学生能够学会如何有效地管理和维护文本数据，以防止数据耗尽。4. 实践应用：学生能够将所学知识应用于实际案例中，解决实际问题。 教材选择1. 理论教材：《数据科学导论》、《文本挖掘技术与应用》。2. 实践教材：《Python数据分析实战》、《机器学习实战》。3. 案例分析：《大数据时代的挑战与机遇》、《文本数据管理案例分析》。 授课方式1. 理论讲授：通过课堂…