动态规划是一种解决多阶段决策过程中的优化问题的方法。在编程中，动态规划常常用来解决一些涉及递归、重叠子问题和最优子结构的问题。其中，斐波那契数列是一个经典的动态规划问题。斐波那契数列的定义如下：F(0) = 0, F(1) = 1F(n) = F(n1) F(n2) (n ≥ 2)换句话说，斐波那契数列中的每个数字是前两个数字之和。下面以 Python 语言为例，来展示如何使用动态规划的思想来实现斐波那契数列的计算：```pythondef fibonacci(n): if n ˂= 1: return n dp = [0] * (n 1) dp[1]…