ELIZA是一个早期的人工智能程序，设计用于模拟人类对话。其最著名的实现版本是由MIT人工智能实验室开发的，旨在模拟精神科医生与患者之间的对话。ELIZA通过简单的模式匹配和转换规则，能够产生似乎有意义的对话回复。虽然ELIZA的设计和实现在今天看来相对简单，但它对人机对话系统的发展产生了重要影响。以下是关于ELIZA编程的一些关键点： 1. 规则匹配和转换ELIZA的核心思想是基于模式匹配和转换规则来生成对话回复。程序会检查用户输入中是否存在特定模式，然后根据预先定义的规则来生成响应。例如，如果用户输入类似于“我感到焦虑”，ELIZA可能会使用转换规则将其转换为“为什么你感到焦虑？”来进行回…